admin-ftian (Page 10)

В рамках проекта РФФИ в период с 15 сентября по 15 ноября 2020г. ФТИАН им. К. А. Валиева доступны научно-исследовательские базы данных EBSCO Inspec и Inspec Analytics.

Доступ осуществляется по ссылке http://search.ebscohost.com

Задача данного проекта оценить потребность Института в научно-исследовательской информации. По результатам тестового доступа РФФИ будет анализировать статистику использования предоставленных информационных ресурсов EBSCO для принятия решения о целесообразности их включения в централизованную подписку и предоставления регулярного доступа вашей организации в 2021г. за счет средств РФФИ.
С расписанием вебинаров по базам EBSCO можно ознакомиться на сайте РФФИ по ссылке https://podpiska.rfbr.ru/storage/events.html

Для получения удаленного доступа к БД Inspec и Inspec Analytics просьба обращаться к ученому секретарю И. А. Хорину и в дирекцию.

9 сентября, 2020. Работа сотрудника ФТИАН им. Валиева РАН Алексея Мельникова была отмечена как Featured Article и удостоилась чести быть опубликованной в качестве первой исследовательской статьи первого номера нового журнала семейства Physical Review – PRX Quantum.

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Физико-технологический институт имени К.А. Валиева Российской академии наук объявляет конкурс на замещение вакантных должностей:

  • Директора Ярославского Филиала ФТИАН им. К.А. Валиева РАН;
  • Заместителя Директора Ярославского Филиала ФТИАН им. К.А. Валиева РАН

Конкурс будет проводиться 23 сентября 2020 г. в 14.00. в Конференц-зале ФТИАН им. К.А. Валиева РАН.
Дата окончания приема заявок 14.00 08.09.2020 г.

Телефон для справок: (499)129-49-57, (499)125-76-20

Работа сотрудников ФТИАН им. Валиева РАН, Алексея Мельникова и Леонида Федичкина, попала на обложку престижного журнала по квантовым технологиям.

Работа сотрудников ФТИАН им. Валиева РАН, Алексея Мельникова и Леонида Федичкина, попала на обложку престижного журнала по квантовым технологиям.15 июля, 2020.

Работа сотрудников ФТИАН им. Валиева РАН, Алексея Мельникова и Леонида Федичкина, попала на обложку престижного журнала по квантовым технологиям.

Редакция журнала Advanced Quantum Technologies приняла статью Machine Learning Transfer Efficiencies for Noisy Quantum Walks к публикации и выбрала её для обложки журнала

В статье авторы представили новый нейросетевой подход компьютерного зрения для нахождения условий квантового преимущества в квантовых блужданиях с шумами. Созданный алгоритм машинного обучения позволил эффективно классифицировать и характеризовать процессы квантовых блужданий.

15:00
Ю.И. Богданов, Н.А. Богданова, В.Ф. Лукичев (ФТИАН)
Томография квантовых систем в условиях ограниченной статистической устойчивости
(Онлайн семинар Для записи обращайтесь к Юрий Кузнецову yurii.a.kuznetsov@gmail.com)

15:00
С.А. Двинин, О. А. Синкевич, Д. К. Солихов и З. А. Кодирзода (МГУ имени М.В. Ломоносова)
Особенности возбуждения электромагнитного поля в емкостном ВЧ разряде
(Семинар состоится в режиме ОНЛАЙН. Для записи обращайтесь к Андрею Мяконьких miakonkikh@ftian.ru)

Ансамблевый кремниевый ЯМР квантовый компьютер на ядерных спинах

6 июня, 2021. Разработана и детально исследована модель ансамблевого кремниевого ЯМР квантового компьютера. Переход к ансамблю эквивалентных параллельно работающих квантовых регистров существенно увеличивает уровень сигнала на выходе компьютера, а схема планарного кремниевого ансамблевого регистра позволяет использовать технику ЯМР и технику двойного электронно-ядерного резонанса для инициализации, измерения и контроля состояния кубитов.

На рисунке справа представлена схема расположения донорных атомов 31P под полосковыми затворами для двух ячеек регистра и трех элементов в ансамблевой модели ЯМР квантового компьютера.


Валиев К.А., Кокин А.А. Проблемы реализации полномасштабного квантового компьютера на ядерных спинах в кремниевой наноструктуре. // Труды ФТИАН, 2005, т.18,  с. 19-36.

А.А.Кокин. Анализ перспектив вариантов полномасштабных твердотельных квантовых регистров, использующих ядерные спины в качестве кубитов. // Труды ФТИАН 2012, том 22. стр. 6-22.

15:00
И. А. Лучников (МФТИ)
Тензорные сети и машинное обучение для динамических и стационарных квантовых систем (по материалам кандидатской диссертации)
(Онлайн-семинар )